MASTER IN BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS

Facultad de Ingeniería

Responde a la necesidad de las instituciones privadas y públicas de preparar profesionales de alto nivel en Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), con sólidos conocimientos en la utilización de las diferentes técnicas y tecnologías en el análisis de la información.

Forma profesionales de alto nivel que dominen las técnicas de análisis de la información (Business Analytics) para que sean capaces de identificar o crear nuevas estrategias y oportunidades de negocios (Business intelligence).

Contribuye al desarrollo social y económico en la región, formando profesionales éticos, responsables, con un alto nivel académico, capaces de resolver problemas, crear e identificar oportunidades.

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VENTAJAS

BIG DATA

La mentalidad en la toma de decisiones de los empresarios y gerentes, ha cambiado en los últimos años. Hoy en día basan sus decisiones en el análisis de datos de una manera cuantitativa, cuyo único propósito es crear nuevas oportunidades de negocios y agregar más valor a las empresas. La información almacenada (Big Data) está cambiando los paradigmas fundamentales del mundo corporativo, creando una perspectiva completamente nueva de los negocios.

INNOVACIÓN Y COMPETITIVIDAD

De acuerdo a varias publicaciones y estudios, Big Data es un conductor para identificar nuevas oportunidades de negocios a través del análisis de la información. Es “la próxima frontera para la innovación, competitividad y productividad”.

COMBINA EL CONOCIMIENTO TÉCNICO CON UNA VISIÓN EMPRESARIAL.

La mayoría de las industrias (comerciales, financieras y servicios), aún no tienen el conocimiento del concepto de “(BI) - Business Intelligence”. El BI es, un conjunto de técnicas de análisis de la información y tecnologías para manejar, manipular, analizar, identificar y presentar las diferentes oportunidades de negocio.

Big Data y su análisis (BI), tiene una amplia influencia en cada industria para el funcionamiento del negocio y ahora es un factor crítico e importante para la continuidad del negocio en todos los sectores de la industria de bienes y servicios.

DIFERENTES TÉCNICAS DE ANÁLISIS Y TECNOLOGÍAS

Entre las más importantes técnicas de análisis de la información se encuentran:

  • Data Mining
  • Genetic algorithms
  • Predictive modeling
  • Pattern recognition

Entre las más importantes tecnologías se encuentran:

  • Business Intelligence
  • Meta Data
  • SQL
  • Data mart

Formato:

Presencial. En semana Intensiva de lunes a viernes 16:30 a 21:30 horas y sábado de 8:00 a 17:00 horas.

Localización:

Edificio Design Center(Diagonal 6, 12-42 zona 10. Torre II, Oficina 406)

Idioma:

Las clases son impartidas en español, sin embargo se requiere un nivel medio de inglés ya que algunas lecturas, casos de estudio y  material didáctico se encuentra disponible en dicho idioma.

Duración:

24 meses

Plan de Estudios

Primer Año

 

Introduction to Business Intelligence

Statistical Analysis

Econometrics

Data Preparation 1

Data Visualization

Marketing Analytics

Big Data

Data Preparation 2

Segundo Año

 

Data Mining 1

Big Data 2

Text Analytics

Data Mining 2

Project Management

Applied Data Mining Tools

Proyecto Integrador (TG)

Lo que dicen los estudiantes…

De los cursos:

"Considero que es uno de los mejores cursos que he recibido de econometría."

"Quede extremadamente satisfecho con el curso."

"Increíble clase y actividades."

De los catedráticos:

"Excelente catedrático, su método de enseñanza es muy bueno y transmite la pasión por el tema que imparte"

"Muy bueno, tiene mucho conocimiento, y le interesa mucho que los estudiantes aprendamos. Los casos de uso que presentó fueron de mucho aporte"

"Excelente catedrático, con mucho conocimiento y experiencia del tema. Estimulo el análisis y razonamiento critico de los estudiantes. Carismático para impartir el conocimiento"

Requisitos

  • Entrevista con Director del Programa
  • Carta de autorización de la empresa para participar en la semana intensiva en horarios establecidos
  • Carta de intención del candidato a la maestría
  • Formulario de admisión
  • Certificación de cursos
  • Título de pregrado con sellos de la SAT y Contraloría General de Cuentas  (5ta. avenida y 10 calle, zona 1) en el reverso
  • Experiencia Laboral deseable
  • Curriculum Vitae
  • DPI
  • Laptop